Diferencia entre la red y la computación en la nube

La principal principal entre grid y cloud computing es que la Grid Computing se refiere a una colección de recursos informáticos ubicados en diferentes ubicaciones para procesar una sola tarea, mientras que Cloud Computing se refiere a manipular, configurar y acceder a recursos de hardware y software de forma remota a través de Internet.

La computación grid conecta múltiples dispositivos para resolver un problema de computación. Los servidores, las computadoras personales y las estaciones de trabajo ejecutan tareas independientes y están ligeramente vinculados por una red o Internet de baja velocidad. Por otro lado, la computación en la nube permite acceder a aplicaciones y utilidades a través de Internet. Los usuarios pueden crear, configurar y personalizar aplicaciones en línea. Los problemas de seguridad son un gran inconveniente tanto en la red como en la computación en la nube.

¿Qué es la computación en red?

Grid Computing es una colección de recursos informáticos ubicados en diferentes lugares para lograr un objetivo común. Es un tipo de sistema distribuido con una carga de trabajo no interactiva. Una red consiste en una infraestructura de hardware y software.

Figura 1: Racks de cables en Grid Computing Center

Grid Computing conecta recursos como PC, estaciones de trabajo, almacenamiento y servidores y proporciona un mecanismo para acceder a ellos. Todos los clientes de la red están conectados entre sí a través de una red. Estos clientes se instalan con un software especial llamado middleware. La red se conecta al servidor grid y tiene su propio almacenamiento. Los usuarios pueden acceder a los datos requeridos a través del servidor grid que maneja todas las tareas administrativas.

¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube se refiere a la manipulación, configuración y acceso a recursos de hardware y software de forma remota. La computación en la nube contiene centros de datos virtuales que pueden proporcionar hardware, software y recursos cuando sea necesario. Por lo tanto, las organizaciones pueden acceder a la nube para obtener los recursos. Brinda escalabilidad de acuerdo a los requerimientos del negocio.

Figura 2: Computación en la nube

Hay dos tipos de modelos en la computación en la nube. Son los modelos de despliegue y los modelos de servicios. Hay cuatro tipos de modelos de implementación. Definen el tipo de acceso a la nube.

Nube pública: proporciona servicios al público en general. No es muy seguro.

Nube privada – Prestar servicios a una determinada organización.

Nube comunitaria – Presta servicios a un grupo de organizaciones.

Nube híbrida: una combinación de nubes públicas y privadas. La nube privada realiza las tareas críticas y la nube pública realiza las tareas no críticas.

Además, hay tres tipos de modelos de servicio en la computación en la nube de la siguiente manera.

IaaS (Infraestructura como servicio) – Proporciona recursos como máquinas virtuales, almacenamiento virtual, etc.

PaaS (Plataforma como servicio) – Proporciona el entorno de tiempo de ejecución para aplicaciones, herramientas de desarrollo y despliegue.

SaaS (software como servicio) – Proporciona acceso a las aplicaciones de software como un servicio a los usuarios finales.

Diferencia entre la red y la computación en la nube

Definición

La computación grid es el uso de recursos informáticos ampliamente distribuidos para alcanzar un objetivo común. La computación en la nube es la tecnología que permite el acceso a grupos compartidos de recursos del sistema configurables y servicios de nivel superior a través de Internet. Esta es la diferencia básica entre grid y cloud computing.

Recursos informáticos

La gestión de los recursos informáticos es otra diferencia entre la computación en cuadrícula y en la nube. Los recursos de cómputo en grid computing se distribuyen entre diferentes dispositivos ubicados en diferentes ubicaciones (Diferentes sitios, países o continentes). Sin embargo, en la computación en la nube, los recursos informáticos se administran de forma centralizada en los centros de datos que pertenecen a los proveedores de servicios en la nube.

Funcionalidad principal

En la computación grid, la tarea se divide en varias subtareas independientes y a cada máquina de la grid se le asigna una subtarea. Después de completarlos, los resultados se envían de vuelta a la máquina principal. Por otro lado, la computación en la nube proporciona recursos de acuerdo con los requisitos.

Método de acceso

En la computación en red, los usuarios pueden acceder a los datos en los dispositivos de computación en red a través de redes cooperativas como Internet o una red de baja velocidad. En la computación en la nube, los usuarios pueden acceder a los recursos a través de Internet.

administración

Mientras que la gestión en grid computing está descentralizada, la gestión en cloud computing está centralizada. Esta es una diferencia importante entre grid y cloud computing.

Tipo de arquitectura

La computación en cuadrícula usa una arquitectura distribuida, mientras que la computación en la nube usa una arquitectura cliente-servidor.

Conclusión

La diferencia entre la computación en cuadrícula y en la nube es que la computación en cuadrícula se refiere a una colección de recursos informáticos ubicados en diferentes ubicaciones para procesar una sola tarea, mientras que la computación en la nube se refiere a la manipulación, configuración y acceso remoto a recursos de hardware y software a través de Internet. En resumen, la computación en la nube es más flexible que la computación en red.

Referencia:

1. “¿Qué es la computación en red? – Definición de WhatIs.com.” SearchDataCenter En Español, Disponible aquí.
2. Computación en red | por Bhanu Priya, Education 4u, 14 de agosto de 2018, Disponible aquí.
3. “Descripción general de la computación en la nube”. Www.tutorialspoint.com, punto de tutoriales, Disponible aquí.

Imagen de cortesía:

1. “Bastidores de cables en el centro de computación grid, Fermilab con luces azules” Por ENERGY.GOV – (Dominio público) vía Commons Wikimedia
2. “Computación en la nube” Por Sam Johnston utilizando OmniGraffle e Inkscape de OmniGroup (incluye Computer.svg de Sasa Stefanovic)(CC BY-SA 3.0) a través de Commons Wikimedia

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